NTT Com、クラウド上のAIを使って高精度な屋内位置検出を実現
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
GPSなどの位置補正ができない屋内では、通常は精度の高い位置測位ができないが、Wi-FiやBLEのデータと「CLARA with SOINN」(仮称)によって「高精度屋内測位技術」を確立した。電波強度による位置測位を行う際に、膨大かつノイズが混じった電波強度をクラウドに収集、ノイズを自動的に除去して電波強度と位置の関係性を自動的に学習して発見する仕組みとなっている。
屋内にいる利用者のスマートフォン位置情報を、測位誤差の平均が1m程度と従来の1/5に抑えることに成功した。店舗内にいる利用者の位置情報を活用するO2Oビジネスや、2020年に向けて増加が予想される観光者をナビゲーションするサービスなどへの応用を想定している。
《防犯システム取材班/宮崎崇》
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