誘導＆警備の効率化を実現！オリンピックを見据えたNECの混雑予測技術

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2016.10.25（火）11:45

監視カメラの映像解析で、混雑環境でも群衆の混雑度と流れを定量把握。衝突回避や人への追従といった人の挙動を再現するシミュレーションにより、数分から数十分後の混雑状況を予測する（画像はプレスリリースより）全 2 枚

　日本電気（NEC）は、数万人規模イベントなどにおいて、混雑度と人の流れをリアルタイムかつ高精度に推定・予測可能とする技術を開発し、同社の最先端AI技術群「NEC the WISE」の「群衆行動解析技術」に追加したことを24日に発表した。

　同技術は、監視カメラの映像解析により、大型施設やイベント会場における数万人規模の混雑環境下で、群衆の混雑度と流れを定量的に把握し、正確にデータ化するというもの。

　混雑環境下での人特有の挙動である追従や衝突回避などを再現可能なNEC独自の群衆モデルを用いて分析粒度を最適化することで、高精度かつリアルタイムな推定・予測を実現できるという。

　NECでは、本技術を大規模スポーツイベントで実証し、リアルタイムでの群衆誘導に必要な10分先の混雑状況を20%以内の誤差で予測できることを確認。同技術により、各種イベント会場等の警備において事故や犯罪を誘発する危険な混雑状態の発生を予測することで、混雑を防止する誘導プランをリアルタイムに提示することが可能になる。

　なお、同技術は、NECグループが開催する「C&Cユーザーフォーラム&iEXPO2016」（11月1日～2日、東京国際フォーラム）においても展示される。また、12月8日～9日にパシフィコ横浜にて開催される、「ViEW2016：ビジョン技術の実利用ワークショップ」でも発表する予定だ。
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《防犯システム取材班／鷹野弘》