Aviaf、広告運用の分析・改善提案・判断履歴を一元化する    「A-MOS」を提供開始 - PR TIMES|RBB TODAY

Aviaf、広告運用の分析・改善提案・判断履歴を一元化する    「A-MOS」を提供開始

AIが判断材料を整理し人が最終判断 社内PoCで集計時間を約83%短縮

株式会社Aviaf(本社:東京都目黒区、代表取締役社長:森岡 秀士、以下「Aviaf」)は、広告運用における分析・改善提案から人による意思決定、判断履歴の蓄積までを支援する「A-MOS(Agentic-Marketing Operation System)」を、2026年10月9日より提供開始します。



概要
A-MOSは、Meta、Google、Yahoo!など複数媒体の広告データを横断的に整理し、成果変動の要因分析や改善施策の候補提示を支援します。予算変更や施策の採択などの最終判断と実行は人が担い、その理由と結果を記録して組織内で共有・再利用できる知識として蓄積します。出稿前のリスク確認にも対応し、担当者の経験に依存しがちな広告運用の判断品質の標準化を目指します。
A-MOSサービスサイト https://a-mos.aviaf.co.jp/
開発の背景:広告運用の属人化を解消し、個人の経験を組織の資産へ
デジタル広告の運用では、Google、Meta、Yahoo!など複数媒体のデータを分析し、成果変動の要因を把握したうえで、改善施策を継続的に判断・実行することが求められます。しかし、分析の着眼点や改善施策の選択、優先順位の判断は、担当者個人の経験やスキルに依存する傾向があり、運用品質のばらつきや業務の属人化が課題となっています。

さらに重要なのは、「実行した結果、何が改善し、何が改善しなかったのか」という検証結果が、担当者個人の記憶や報告資料などに分散し、会社のナレッジとして十分に蓄積されていないことです。その結果、担当者の異動や退職に伴うノウハウの流出、優れた運用手法の組織内展開が難しくなるなど、企業の競争力にも影響を及ぼします。

Aviafは、こうした課題を単なる業務効率の問題ではなく、広告運用を通じて得られた知見が企業の知的資産として積み上がらないという経営課題と捉え、A-MOSを開発しました。A-MOSは人の判断をAIに置き換えるものではありません。AIがデータ分析と改善施策の提示を支援し、人が根拠に基づいて最終判断する。そして、その判断理由と実行結果を蓄積し、次の意思決定に活用することで、広告運用の判断品質と組織全体の運用力の向上を目指します。
A-MOSについて
A-MOSは、広告データの収集・整理から、成果分析、改善施策の検討、判断履歴の記録までを一つにつなぐプラットフォームです。数値の変化に対して、何が起きたのか、どの要因を確認すべきか、次に何を試すかを整理します。
AIの分析や提案は判断材料であり、成果を保証するものではありません。予算変更や施策の採択、配信停止などの最終判断と実行は人が担います。
A-MOSの主な機能と特長
1 データ管理
Meta、Google、Yahoo!など複数媒体の配信実績を取得・整理し、媒体別・案件別の主要指標を横断的に確認できる画面に集約します。担当者が管理画面を行き来し、数値を転記・突合する作業を減らすとともに、媒体をまたぐ成果の変化を同じ視点で把握できるようにします。これにより、集計そのものに費やしていた時間を、数値の検証や改善施策の検討に振り向けることを支援します。

A-MOS データ管理のイメージ 


2 成果分析

媒体別・キャンペーン別の配信結果や主要指標の推移を確認し、成果が変化した箇所と、その要因として考えられる項目をAIが整理します。例えば、費用、クリック単価、クリック率、コンバージョン率などの変動を切り分け、担当者が優先して確認すべき論点を提示します。数値の相関や変化から得られた仮説を人が検証することで、表面的な増減報告にとどまらない分析を支援します。

A-MOSによる成果分析(開発中のデモ画面)

3 改善提案
成果分析で抽出した論点をもとに、予算配分の見直し、ターゲティングやクリエイティブの改善など、検討可能な施策候補を提示します。候補ごとに判断の根拠や優先順位を整理することで、担当者が「なぜ今その施策を選ぶのか」を説明しやすくします。提案内容をそのまま自動実行するのではなく、事業目標、予算制約、媒体の状況を踏まえて人が採否を判断し、実行します。

A-MOS 改善提案画面(開発中のデモ画面)

4 ノウハウ蓄積
施策を採択した理由、実行内容、実施後の成果や検証結果を一連の履歴として記録します。成功した施策だけでなく、期待した成果が得られなかった判断についても、その背景を振り返れることが重要です。担当者の記憶や個別資料に散在しがちな知見を案件・チーム単位で参照できるようにし、引き継ぎ時の情報欠落や同じ試行錯誤の繰り返しを抑え、判断の再現性向上を支援します。

A-MOS ノウハウ蓄積画面(開発中のデモ画面)

5 リスクチェック
広告表現や入稿内容について、媒体ポリシーや企業ごとの社内基準に抵触する可能性がある箇所を確認し、懸念点、確認根拠、修正案を整理します。担当者が公開・出稿前に確認すべき論点を把握しやすくすることが目的であり、審査通過やアカウント停止の防止を保証する機能ではありません。最新の媒体規定や個別案件の事情も踏まえ、出稿可否の最終判断は人が行います。

A-MOS リスクチェック画面(開発中のデモ画面)

※対応媒体、取得できるデータ、リスクチェックの対象範囲は、導入時に確認・設計します。
Aviafの広告運用チームにおけるPoC実施結果
Aviafの広告運用チームでPoC(概念実証)を実施した結果、データ集計時間を約83%、成果報告時間を約86%短縮しました。導入前後の実測値は以下の通りです。

※上記はAviafの社内PoC結果であり、外部企業での導入実績ではありません。効果は利用環境や運用条件によって異なります。「100%」は、A-MOS上で行った改善判断のうち、判断理由・実行内容・結果を記録できた割合です。
想定する利用企業
広告代理店
複数案件・複数媒体の実績確認や判断の進め方を共通化し、担当者間で施策の根拠と検証結果を共有できます。経験豊富な運用者の着眼点をチームに展開しやすくするとともに、担当者変更時の引き継ぎ、管理者による判断のレビュー、クライアントへの説明品質の安定化を支援します。
インハウスで広告運用を行う事業会社
インハウスで広告運用を行う事業会社では、媒体横断の成果と施策の背景を把握し、社内関係者や外部代理店との判断根拠の共有に活用できます。施策の採択理由や検証結果を蓄積することで、担当者の交代後も過去の経緯を追いやすくなり、広告投資の意思決定を組織として継続的に見直す基盤づくりを支援します。

今後の展開
Aviafは今後も、自社の広告運用で得られた知見と利用企業からのフィードバックをもとに、A-MOSの分析支援、判断履歴の活用、リスク確認機能を改善していきます。企業ごとの媒体構成、運用体制、社内承認フローに応じた導入設計を進め、担当者個人の経験を組織で共有できる運用基盤の構築を支援します。対応媒体や対象機能の詳細は、導入時に個別確認します。
サービス概要

【株式会社Aviafについて】
社名:株式会社Aviaf
所在地:〒153-0042 東京都目黒区青葉台3-6-16 HF青葉台ビル6F
代表取締役:森岡 秀士
Tel:03-6416-1446
URL:https://aviaf.co.jp/
事業内容:株式会社Aviafは、広告代理業、事業開発コンサルティング、AI設計・業務自動化コンサルティングを手がける企業です。広告運用の実務知見とAI・業務設計のノウハウを組み合わせ、企業のマーケティング課題や事業課題に応じた支援を提供しています。広告運用の改善に加え、業務プロセスの整理・自動化、事業開発に関する設計支援まで、現場で継続的に活用できる仕組みづくりを支援します。
本件に関するお問い合わせ先
株式会社Aviaf
A-MOS担当 山口/水間
TEL 03-6416-1446
E-mail info@aviaf.co.jp
サービスサイト https://a-mos.aviaf.co.jp/

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