公開開始から228本までの4つの節目
生成AIの研修・コンサルティング・開発を行う株式会社Uravation（本社：東京都文京区、代表取締役：佐藤 傑）は、自社サイトで運営するAI検索対策の実務メディア「AI検索攻略」（ https://uravation.com/llmo/ ）の公開記事が2026年10月6日に200本に達し、同日、業種別のLLMO対策記事が100業種に達したことをお知らせします。2026年10月23日時点の公開記事は228本、業種別の記事は125業種です。2026年6月28日の公開開始から約4か月での到達となりました。
「AI検索攻略」は、ChatGPT・Gemini・Perplexity・GoogleのAI Overviewなど、AIが検索の入口になる時代に、自社の情報がどこで誤解されやすいかを測り、会社サイトを正しく引用される情報源へ整えるための、SEO担当者・マーケティング責任者・会社サイトの運営者向けのメディアです。記事はすべて無料で、登録なしで読めます。
メディアの概要
AI検索攻略のトップページより：記事インデックス 228本と主要テーママップ（2026年10月23日）
- 名称：AI検索攻略｜LLMO対策・AIO対策の実務メディア
- URL： https://uravation.com/llmo/
- 公開開始：2026年6月28日（当社サイトの専門クラスターとして運用）
- 公開記事数：228本（2026年10月23日時点）
- 業種別LLMO対策記事：125業種（同日時点）
- 主なテーマ：LLMO対策、AIO（AI Overview）対策、GEO対策、ChatGPT検索対策、Perplexity対策、llms.txt、構造化データ、FAQ設計、内部リンク設計、効果測定
- 対象読者：SEO担当者、マーケティング責任者、会社サイトの運営者
- 費用：無料（登録不要）
200本と100業種の到達
記事インデックス（228件・テーマ別に絞り込み可能）
公開記事は、2026年8月8日に100本、2026年10月6日に200本に達しました。月別の公開本数は、6月（28日から）11本、7月70本、8月59本、9月46本、10月42本（23日まで）です。
業種別のLLMO対策記事は、2026年7月18日の「BtoB SaaSのLLMO対策」から始まり、10月6日に100業種、10月23日に125業種に達しました。
業種別LLMO対策シリーズが125業種に
業種別記事の3つの柱
業種別記事の例（205本目・訪問・通所介護）
BtoB SaaS、金属加工・町工場、OEM・ODM、小ロット包装、業務用エアコン工事、太陽光・蓄電池施工、薬局・ドラッグストア、美容クリニック、歯科、訪問・通所介護、ネイルサロン、ヨガ・ピラティス、家庭教師、ピアノ教室、研修会社、アプリ開発会社、脆弱性診断会社、IT保守、FP相談、不動産鑑定事務所、観光協会・DMO、神社・寺院、NPO・一般社団法人、アパレルD2C、家具、コスメ、LPガスなど、125の業種・業態について、AIに聞かれやすい質問、誤解されやすい情報、会社サイトで先に整えるページを1本ずつ整理しています。
同じ「LLMO対策」でも、AIがその業種の会社について何を聞かれ、どの情報を根拠に答えるかは業種ごとに異なります。たとえば金属加工・町工場の記事では、「加工できます」という表現を材質・サイズ・精度・ロットの条件表に変え、設備表を加工能力の説明に翻訳し、図面の受付条件を先に示すことを扱っています。一般論の記事を1本読むより、自社の業種の記事から着手できるようにすることが、このシリーズの狙いです。
記事の構成
記事は「基礎」「AIO」「AI検索」「実装」「診断」「比較」「戦略」「業種別」に分けて配置し、まず読む基幹記事として「AIに誤解されない会社サイトの作り方｜LLMOの情報源設計【2026年版】」「AI Overview対策（AIO対策）のやり方｜確認方法と5ステップ」「llms.txtとは？役割・書き方・設置方法をわかりやすく解説」などを置いています。そのうえで、robots.txtでのAIクローラーの扱い、AI検索の流入をGA4で計測する設定、AI検索が自社を間違って説明するときの訂正手順、古い情報を誤引用させない更新運用など、実装と運用の記事へ進める構成です。記事インデックスではテーマ別・キーワードで絞り込んで探せます。
記事の作り方
AI検索攻略のトップページより：運営方針
記事は、当社の編集方針（ https://uravation.com/editorial-policy/ ）に沿って作っています。名前と担当を持つ当社のAI社員が調査・下書き・図版の生成・公開前の機械検査を担当し、料金・仕様・日付は公式ページを参照日つきで確認して出典リンクを置きます。公開の判断は人が行い、機械の検査に1つでも落ちた記事は公開しません。公開後14日間は本文を変えず、検索の表示とクリックを測ってから作り直します。
公開の背景
100本目の記事（薬局・ドラッグストア・2026年8月8日公開）
当社は自社のオウンドメディアを運営する中で、検索エンジンからの流入に加えてAI検索経由の流入が無視できない規模になっていることを実測し、2026年5月からAI検索で引用されるための計測・改善体制を内製化する法人向け「AIEO研修」を、2026年9月から実装まで引き受ける「AI検索対策（AIEO）実装代行」を提供しています。研修や実装の現場では「何から手を付ければよいか」「自社の業種では何が聞かれるのか」という質問が多く、その答えを誰でも読める形で公開する場として本メディアを運営しています。
関連サービス
- AI検索対策（AIEO）実装代行：受け皿ページの原稿・構造化・配信・週次の計測まで当社が引き受けます https://uravation.com/aieo-daiko/
- AIEO研修：AI検索で引用されるための計測・構造化・改善・運用を内製化する法人向け研修 https://uravation.com/aieo-training/
代表コメント（佐藤 傑）
「AI検索の時代に会社サイトがやるべきことは、奇抜な対策ではなく、自社が何者で、誰の何に答えられるのかをAIに誤解されない形で書いておくことです。それを業種ごとに具体化したのが125業種のシリーズです。まず自社の業種の記事から読んでいただき、会社サイトの直すべき場所を1つ見つけてもらえれば、このメディアの役目は果たせたと考えています」
会社概要
株式会社Uravationは、生成AIの研修・コンサルティング・開発を行うAIカンパニーです。
※ ChatGPTはOpenAI、GeminiおよびAI OverviewはGoogle LLC、PerplexityはPerplexity AI, Inc.の商標または登録商標です。
本件に関するお問い合わせ先
株式会社Uravation 広報担当
E-mail: suguru.sato@uravation.com
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