ゴムマリ株式会社（東京都、代表取締役: 村山悠太）は、入金消込業務を対象としたAIエージェント「入金消込AIエージェント」の提供を2026年11月3日より開始します。銀行の入出金明細と、売掛金・請求データを全件機械的に突き合わせ、複数請求の合算入金・一部入金・過不足を判定したうえで、消込結果一覧と、判断がつかない明細だけを検知根拠つきで挙げた要確認一覧の2点でお返しします。既存の会計・販売管理システムは変更不要で、導入は初期設計20万円から（期間2週間～）、以後は月額3万円からの運用で回し続けます。
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1. 入金消込に、なぜ「明細の読み解き」が残り続けるのか
入金消込の業務は、一社あたり月間平均2,524件発生し、その処理に月間平均173時間、従業員1,001名以上の企業では月間446時間を要しているとされています。請求書を取り扱う業務を担当する経理担当者690名への、2024年の調査の結果です（※1）。同じ調査で、71.7%がこの業務に課題を感じていると答え、88.0%が自社の入金の確認を目視で行っていると答えました（※1）。件数の多い確認が、今も人の目に頼って行われています。
最も課題を感じている点として多く挙がったのは、「振込名義人と請求先名の突合に手間がかかる」（24.2%）、「複数件の請求分を合算して入金された場合の確認が困難」（19.4%）、「顧客からの一部入金や過不足金の発生時の対応が困難」（17.6%）でした（※1）。個人名や旧社名での振込、複数の請求書をまとめた入金、振込手数料を差し引いた端数のずれ。振込の明細から分かるのは主に名義と金額と日付で、どの請求への支払いかは明細ごとに読み解く必要があります。取引先ごとに振り込み方の癖も違うため、名義や金額の一致だけを見る突き合わせでは拾いきれず、経験のある担当者が1件ずつ請求データと照らし合わせて確定させる作業が残ります。
しかもこの業務は、誤りが売掛金残高の正確性に直接跳ね返ります。消込漏れや誤った紐付けが残ったまま月次決算を締めれば、売掛金残高が実態とずれたまま報告され、すでに入金済みの取引先へ誤って督促してしまうといった事後対応も起こりえます。そのため、担当者が確定させた消込結果を、締め処理の前に別の担当者がもう一度確かめる運用が残りやすく、その確認が、入金の集中する月末・締日の前後に重なります。同じ調査の自由回答でも、卸・商社の回答者から「月末に件数が一番多く、処理にとても時間がかかる」という声が挙がっています（※1）。
2. どう動くか（銀行の入出金明細と、売掛金・請求データの機械的な突き合わせ）
本エージェントは、次の4つの段階で入金消込を進めます。
- 受け取る: 銀行の入出金明細（CSV等）と、売掛金・請求データをそのまま投入します。書式の事前統一は不要です
- 読み取る: 振込名義・金額・入金日を構造化し、請求データとの突き合わせの候補を作ります
- 照合する: 振込名義の表記ゆれ（個人名・旧社名・部分一致など）を吸収しながら突き合わせ、一致・複数請求の合算入金・一部入金や過不足を判定します。判断がつかない明細は推測で埋めず、名義が一致しないものには類似の候補を添えて「要確認」に送ります
- 出力する: 消込結果一覧と、要確認一覧（検知根拠つき）の2点を出します
処理フロー概念図: 入出金明細・売掛金/請求データ→振込名義・金額・入金日の構造化→名義のゆれの吸収と合算・一部入金・過不足の判定→消込結果一覧＋要確認一覧
銀行の入出金明細と、売掛金・請求データを、貴社の普段の方法のまま（メール・共有フォルダ等）お送りいただきます。毎月の締めに合わせて、消込結果一覧と要確認一覧をお返しします。専用システムの導入も、操作の習得も不要です。
3. 導入で、担当者の作業はこう変わる
初期設計の第1週に、実データで「どこまで機械化できるか」の範囲を確定してから構築します。確定した範囲が翌月から回り続けている状態で、初期設計を終えます。
導入前: 銀行の入出金明細を1件ずつ開き、振込名義から請求先を推し量り、請求データと金額を突き合わせる。複数の請求がまとめて振り込まれていれば内訳を確かめ、過不足があれば原因を個別に調べる。確定した消込結果は、締め処理の前に別の担当者がもう一度確かめる。入金が集中する月末・締日の前後に、これを繰り返します。
導入後: 初期設計で確定した範囲の突き合わせはエージェントが全件行い、担当者が受け取るのは、消込結果一覧と、要確認に回った明細の一覧です。たとえば「振込名義が請求先名と一致しません（類似候補あり）」「合算入金の可能性: 請求書2件の合計と一致」といった根拠つきの指摘に対して判断し、確定する。それが人の仕事になります。
変わるのは次の3点です。
- 時間: 1件ずつ名義と金額を照らし合わせていた確認は、要確認に回った明細を判断する作業になります。入金が集中する締日の前後も、人が見る明細は要確認の分にとどまります
- ミス: 締めの前の「別の担当者によるもう一度の確認」は、導入の初期に従来の確認と並行して精度を確かめたうえで、同じ基準の全件の照合に置き換えられます。どの明細をどの基準で消し込んだかの記録が残るため、後から確かめることもできます
- 属人化: 振込名義の読み替えや、合算・過不足の判定の基準が、決まったルールとして記録されます。担当者が替わっても、繁忙期に応援が入っても、同じ基準で消し込めます
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4. 実際の企業の現場で鍛えてきた仕組み
本エージェントの土台は、明細どうしを機械的に突き合わせ、判断がつかないものだけを人に戻す照合の型です。製造業の実装現場で、売上のデータと、それに対応する請求書の記載を突き合わせる照合にこの型を組み、確かめてきました。一致したもの以外は、金額などが食い違う、突き合わせる書類がそろっていない、値が読み取れない、と理由を分けて人に戻し、どれも一致としては扱いません。わざと誤りを混ぜたデータでは見逃さないこと、正しいデータでは誤りと判定しないことの両方を、試験として確かめています。
実データで分かった落とし穴もあります。品番の表記ゆれに見えた記号が、実は税の区分を表していて、表記をそろえるつもりで機械的に取り除くと、別の取引どうしを取り違えたまま一致と判定しかねないことでした。照合の基準は、データの実物で意味を確かめてから決めています。
入金消込は、この型が当てはまる業務です。振込名義と請求先の突き合わせ、合算入金の判定、過不足の検知は、いずれも明細どうしを突き合わせ、判断のつかないものだけを残すという同じ構造を持っています。振込名義の表記ゆれを吸収するときも、そろえてよい揺れと、別の相手を示す違いとを分け、決めきれないものは類似の候補を添えて要確認に回します。当社は、こうして確かめてきた型を、入金消込に適用して提供します。
5. 代表者コメント
「振込の明細から分かるのは、主に名義と金額と日付です。入金消込で機械に任せてよいのは照合の基準を言葉にできた部分で、人が見るべきなのは、その基準で決めきれない明細だけです。当社は製造業の実装現場で、明細どうしを突き合わせ、一致しないものは理由を分けて人に戻す照合の仕組みを組み、表記ゆれに見えた記号が実は税の区分を表していた例も、実データの中で突き止めました。入金消込には、この型を当てはめています。担当の方の経験の中にあった振込名義の読み替えを、貴社の誰が見ても同じ答えの出る基準に書き起こします。」（ゴムマリ株式会社 代表取締役 村山悠太）
6. 提供の形と今後の展開
ゴムマリは、お客様の現場に入り込みAIエージェントを作るFDEカンパニーとして、突合・照合・規程のチェックをルールにして全件で回すプロダクト「AIチェックエンジン」を提供しています。本リリースはその一つです。同じ入金消込は、専門業務AI-BPOの「入金消込」としても、1回でも毎月でも承ります。どちらにするかは、お客様が選べます。経理・財務領域では月次決算チェックや売掛金管理など隣接業務の専門業務AI-BPOも用意しており、ラインナップは、実際の現場で鍛えた業務から順次追加していきます。
※1 「入金消込に関する実態調査」（Sansan株式会社、2024年4月16日～19日調査・同年5月23日発表、オンラインアンケート、請求書を取り扱う業務を担当する経理担当者690名）
概要
※記載の価格・期間は配信時点のものです。価格・提供条件は改定される場合があります。最新の条件は当社Webサイト（サービス詳細ページ）をご確認ください。
ユースケース
- 締日前後に消込作業が集中し、残業前提で回している経理部門: 月末・締日のたびに入出金明細を1件ずつ確認し、確定後の再確認までを短期間でこなしてきた負荷を、要確認の明細への対応に絞り込みたい局面に
- 取引先や請求の件数が増え、振込名義の読み替えに手が回らなくなってきた企業: 個人名・旧社名・複数請求の合算入金が増え、担当者の経験に頼った突き合わせが限界に近づいている局面に
- 担当者の異動・退職を控え、消込のノウハウが特定の個人に依存している状態を変えたい企業: 表記ゆれの読み替えや過不足の判断基準が個人の頭の中にとどまっており、引き継ぎに不安がある局面に
会社概要
ゴムマリは、AIエージェントと働く会社を、つくる会社です。生成AIを作る力と、業務を分かる力を一つのチームにし、お客様の現場に入り込んでAIエージェントを作るFDEカンパニーです。
代表取締役の村山悠太は、ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入コンサルティングを、外資系SaaS企業でアカウントエグゼクティブ、パートナー販売の立ち上げを担当。その後、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担い、2社目では営業とマーケティングの責任者を務めました。生成AIの受託開発会社では中核メンバーとしてAIエージェント事業の企画と事業化を担い、2024年10月からは大手企業の現場に入り込み、課題の棚卸しから生成AIの実装までを一気通貫で進める手法を確立しました。2025年にゴムマリ株式会社を設立し、大手企業の現場でAIエージェントを要件定義から運用・改善まで手がけています。
本件に関するお問い合わせ
入金消込の現状（月間の消込件数・利用中の会計/販売管理システム・現在の消込方法）を添えてお問い合わせいただくと、適合可否と進め方を具体的にご案内できます。
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ゴムマリ株式会社 広報担当
info@gomumari.com
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