「GENIAC-PRIZE」は、経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が主導する、国内の生成AI開発力強化と社会実装促進を目的としたプロジェクトです。
インジェンタ株式会社（本社：東京都、以下「インジェンタ」）は、経済産業省およびNEDOが主導する生成AI社会実装プロジェクト「GENIAC-PRIZE」の「テーマI：製造業の暗黙知の形式知化」において、応募総数58件の中から最終候補（ファイナリスト）8組に選出され、最終審査に進出しました。
本プロジェクトにおいてインジェンタは、株式会社バイオミメティクスシンパシーズと共同チームを組み、「失敗データを資産化する創薬AI：国産LLM×Graph技術による自律協調型仮説立案システム」を提案しました。
本提案では、従来は十分に活用されてこなかった実験失敗データ、研究記録、文献情報などを構造化し、研究開発現場における仮説立案や判断支援につなげるAIシステムを構想・開発しました。創薬・製造業における暗黙知の継承、研究開発プロセスの高度化、ならびに生成AIの実務実装可能性が評価され、最終候補として選出されました。
最終候補選出の意義：第三者審査を通じて示された技術力と社会実装性
「GENIAC-PRIZE」は、生成AIの社会実装を加速させることを目的とした国内有数のプロジェクトです。インジェンタが提案を行った「テーマI：製造業の暗黙知の形式知化」には、多様な社会課題に挑む高度な提案が全国から集まりました。
インジェンタは今回、58件の応募の中から最終候補8組に選出されました。これは、当社の技術アプローチが、単なる概念提案にとどまらず、現場課題に対する具体的な解決可能性と社会実装性を備えたものとして評価された結果であると受け止めています。
提案した技術の特徴：「失敗データ」を次の成果につなげる構造化AI
インジェンタが提案したソリューションの中核は、研究開発現場に蓄積されながらも十分に活用されてこなかった「失敗データ」や試行錯誤の履歴を、知識として再活用可能な形に変換することにあります。
- 失敗データの資産化
実験失敗、検討履歴、研究メモなどの非定型データを知識グラフとして構造化し、次の仮説立案や判断の根拠として活用可能にします。これにより、属人的に埋もれがちな知見を組織の研究資産へと転換します。
- 国産LLMとGraph AI技術の統合
日本語の専門文脈を扱う国産LLMと、複雑な関係性や因果構造を表現できるGraph AI技術を組み合わせることで、単純な文書検索では得られない構造的な示唆や候補仮説の提示を可能にします。
- 研究開発業務への実装を意識した設計
本提案は、単なる情報整理ではなく、研究者の探索・比較・仮説立案を支援する業務実装を前提に設計されています。専門家の思考プロセスを補助し、調査負荷の軽減と判断の質向上の両立を目指しています。
なぜこの技術が重要なのか：創薬にとどまらない産業応用の可能性
創薬や再生医療の研究開発では、成功事例だけでなく、失敗に至った試行や条件差の蓄積が極めて重要です。一方で、それらの情報は文書、表、口頭知見などに分散し、十分に再利用されないまま埋もれてしまうケースが少なくありません。
インジェンタの技術は、こうした未整理の知見を再利用可能な形で統合し、研究開発の生産性と再現性の向上を支援するものです。
このアプローチは創薬領域に限らず、素材開発、化学、食品、製造プロセス改善など、複雑な知識と試行錯誤の蓄積が競争力を左右する領域への展開も期待されています。
「GENIAC-PRIZE 成果発表キャラバン」への参画
今回の最終候補選出を受け、インジェンタは2026年3月31日より順次開催される「GENIAC-PRIZE 成果発表キャラバン（大阪・名古屋・福岡・東京）」に参画予定です。
当日はブース展示を通じて、技術コンセプトや活用イメージをご紹介いたします。
また、創薬・製造業をはじめとする研究開発型企業との共同研究、実証実験（PoC）、個別導入に関するご相談も受け付けております。
成果発表キャラバンについては、公式サイトをご覧ください。
https://geniac-prize.nedo.go.jp/
株式会社バイオミメティクスシンパシーズ コメント
代表取締役社長 大西 啓介
「創薬・再生医療の研究開発現場では、成功事例だけでなく、失敗に至った試行や判断の履歴にも重要な知見が含まれています。しかし実際には、それらが研究メモ、実験記録、文献、担当者ごとの経験の中に分散し、十分に活用しきれないことが大きな課題でした。
今回、インジェンタ株式会社と共同で取り組んだ本プロジェクトでは、そうした分散した知見を、研究者が再利用しやすい形で構造化し、仮説立案や判断支援につなげる可能性を具体的に示すことができました。特に、単なる検索や要約にとどまらず、現場の思考プロセスに沿って知識を扱える点に、実務上の大きな可能性を感じています。
本取り組みは、創薬・再生医療分野における研究開発の高度化に資するだけでなく、複雑な技術文書や試行錯誤の履歴を扱う幅広い産業領域にも展開可能なアプローチであると考えています。研究開発のあり方を変えるこの技術が、今後幅広い産業領域において、実効性の高いソリューションとして社会実装されることを確信しています。」
インジェンタ株式会社 コメント
代表取締役CEO Dennis Hsueh
「このたび、GENIAC-PRIZEにおいて最終候補に選出いただいたことを大変光栄に思います。
今回の提案を通じて、研究開発現場に埋もれている失敗データや暗黙知を、次の成果につながる知識資産として再活用するという当社の技術アプローチに、一定の評価をいただけたものと受け止めています。
本プロダクトは、論文調査や仮説立案の支援にとどまらず、実験データ解析などへの応用も視野に入れて開発を進めています。今後は、創薬・再生医療分野での活用をさらに深めるとともに、化学、食品、素材開発など周辺領域への展開も進め、研究開発の高度化に貢献してまいります。
今後もインジェンタは、先端AI技術を現場で使える形に落とし込み、日本企業の競争力向上につながる実装を着実に進めてまいります。」
会社概要
株式会社バイオミメティクスシンパシーズ
2007年から細胞培養の研究開発を継続し、疾患ごとに最適化した、ヒトを含むすべての動物由来原料フリー培地技術を世界に先駆けて実現してきた、再生医療技術のリーディングカンパニーです。公的研究機関や医療機関、製薬企業と連携し、新たな治療法や治験薬の開発を推進しています。再生医療を通じて「不治の病がない世界」の実現を目指しています。
https://www.bm-s.biz/
インジェンタ株式会社
先端AI技術の現場導入に向けた精度実現と導入伴走支援を強みとするAI企業です。Deep Learningに加え、Graph AIを活用した複雑な知識構造の解析・活用を通じて、研究開発や業務高度化の領域で複数の実装経験を有しています。
医療・製薬や製造分野を含む高い専門性が求められる領域において、精度と実装性を両立したソリューション開発に取り組んでおり、国内外の知見を踏まえながら、企業ごとの課題に応じた柔軟なAI導入支援を行っています。
https://www.ingenta.ai/ja
本件に関するお問い合わせ先
インジェンタ株式会社
事業開発担当マネージャー 岡本 光由
TEL: 03-5860-6831
Email: info@ingenta.ai
（本プレスリリースの内容は発表日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。）
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