物流業界では、人手不足や物流量の増加、多品種化、短納期化を背景に、物流オペレーションの効率化や省人化に向けた取り組みが加速しています。一方で、大規模な設備投資への不安や、具体的な進め方が分からないといった理由から、物流自動化の検討が進まない企業も少なくありません。
本セミナーでは、自動倉庫による保管・ピッキングの効率化をはじめ、AIを活用した在庫配置の最適化や、ピッキング・仕分け・検品といった庫内作業の改善まで、現場の課題に応じて段階的に導入できる物流自動化の考え方や実践事例を紹介します。
■こんな企業におすすめ
- 物流自動化を検討しているものの、大規模な設備投資に慎重な企業
- 保管スペースの不足や、ピッキング時の移動距離に課題を抱える企業
- 出荷頻度や在庫量に応じた在庫配置の最適化を進めたい企業
- ピッキング・仕分け・検品における作業ミスや手戻りの削減を目指す企業
■セミナー概要
■ソフトバンクロボティクスの物流自動化ソリューションについて
ソフトバンクロボティクスは、世界最高峰の保管効率を誇るノルウェー発の高密度自動倉庫システム「AutoStore」をはじめ、世界中のさまざまな自動化設備・ロボットを活用することにより、物流業務の自動化・全体最適化をご提案しています。
物流自動化ソリューション：https://www.softbankrobotics.com/jp/product/logistics/
AutoStoreについて：https://www.softbankrobotics.com/jp/product/autostore/
ソフトバンクロボティクス株式会社について
ソフトバンクロボティクスは、2014年にいち早く人型ロボット「Pepper」を発表し、2018年には清掃ロボット、2021年には配膳・運搬ロボット、そして2022年には物流自動化ソリューションの展開を開始しました。多様な製品の取り扱いを通じて得た知見や稼働データを活かし、ロボットを効果的に導入するためのソリューションを提供することで、ロボットインテグレーター（RI）として先駆的な役割を果たしています。現在、世界9カ国、21の拠点を構え、グローバルで製品が活躍しています。このグローバルネットワークを活用し、豊富な経験と膨大な稼働データに基づいて、ロボットトランスフォーメーション（RX）を追求し、人とロボットが共生する社会に向けて邁進していきます。
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